Movement Fluidity Analysis Based on Performance and Perception

Authors Info & Affiliations

In this work we present a framework and an experimental approach to investigate human body movement qualities (i.e., the expressive components of non-verbal communication) in HCI. We first define a candidate movement quality conceptually, with the involvement of experts in the field (e.g., dancers, choreographers). Next, we collect a dataset of performances and we evaluate the perception of the chosen quality. Finally, we propose a computational model to detect the presence of the quality in a movement segment and we compare the outcomes of the model with the evaluation results. In the proposed on-going work, we apply this approach to a specific quality of movement: Fluidity. The proposed methods and models may have several applications, e.g., in emotion detection from full-body movement, interactive training of motor skills, rehabilitation.

本研究では、HCIにおける人体の動きの質（非言語的コミュニケーションの表現要素）を調査するためのフレームワークと実験的アプローチを紹介します。まず、この分野の専門家（ダンサーや振付師など）の協力を得て、動きの質の候補を概念的に定義します。次に、パフォーマンスのデータセットを収集し、選択された品質の知覚を評価します。最後に，動きのセグメントにおける品質の存在を検出する計算モデルを提案し，モデルの結果と評価結果を比較する．提案されている進行中の研究では、このアプローチを特定の動きの質に適用する。流動性。提案する手法やモデルは、全身の動きからの感情検出や、運動技能のインタラクティブなトレーニング、リハビリテーションなど、様々な応用が考えられる。